为活跃学院学术氛围，加强学术交流，创新学术思想，助力交叉融合，促进学科建设，推动科研发展，课题组在学院的大力支持下，有幸邀请到美国德州大学健康医学中心休斯顿（UTHealth）的医学信息学终身教职支德贵副教授来浙江大学做学术报告“当代生物医学信息学：大数据与深挖掘”。

      德贵教授拥有独特的计算机科学，生物信息学，统计遗传学和医学信息学的综合背景，善于开发计算机科学与统计模型之间的交叉算法，专注于开发计算方法并将其应用于生物医学研究中的基因组大规模数据分析，其独立研究多次获得美国国立卫生院（NIH）的资助，过去9年，资深参与流行病学群体的大型基因型数据研究，现在担任世界最大规模的公共全基因组测序TOPMed项目的分析小组和人口遗传学工作组的成员，最新的研究方向专注于超大人群亲缘分析，以及深度学习方法在生物医学，尤其是电子病历系统数据挖掘方面的应用，发表SCI论文近100篇。

      2018年6月26日下午，支德贵教授的报告在浙江大学生物实验中心404会议室举行。该会议由研究所陈新教授主持，该报告讨论了当代生物医学信息学的两个前沿方向：Biobank遗传大数据分析和电子病历的深度挖掘。近年来举国的Biobank代表了世界遗传数据的最新趋势。百万级别的全基因组数据带来前所未有的计算方法的挑战。本报告探讨DNA祖源片段的最新分析算法和在UK Biobank的应用。同时，随着全球病历电子化大潮和以深度学习为代表的人工智能的迅猛发展，电子病历的深度挖掘成为学术界和产业界共同关注的新兴课题。报告还介绍美国电子病历的数据特点，以及相关的深度学习模型。以拥有5千万病人记录的cerner HealthFact数据库为例，本报告讨论了用病人电子病历来预测心力衰竭风险的实例。

支教授精彩的报告，令与会师生产生浓厚的兴趣并赢得了在场师生的掌声。支教授与会场师生就报告内容进行了深入讨论与交流，同时为推进与浙江大学生物信息学领域的进一步合作发展提出了建设性意见。